這個事不論是通報給大漂亮還是大鵝都不合適，人家本來就不同意中日韓自貿區協定，搞不好轉身就把小南賣了。
哪怕小男玄武門之變成功那也是把柄，這種事一旦被超級大國知道絕對是把柄。
搞不好還要受人支配。
當然，也不能把消息傳遞給熊貓，主要傳遞了也沒用，熊貓不幹涉他國內政······
陳子桓一隻手抽著煙，一隻手不斷的敲擊桌子，認真反複思索。
小胖同學就沒想通一個事情，核這個東西隻要背靠熊貓，真是生死存亡之際，那熊貓都是可以送的······
甚至大鵝也會送的，那東西爛大街，差不多的國家都有。
自己在那瞎研究，忍辱負重被製裁多年，不太明智。
現在就是《帆船博弈論》不變永遠沒有機會，要是沿著之前的軌跡中日韓自貿區絕對無緣。
陳子桓抽煙的手停頓了下，笑了笑說道：“咱們不管這些事，當沒發生過我們也什麽都不知道，他們願意怎麽鬧就怎麽鬧，我倒是想知道會發生什麽。但注意一點，這個期間有北韓特工來這裏活動一次警告驅離，兩次直接擊斃，我們不歡迎他們。”
秦明也是點了點頭，這個事就徹底定了下來。
陳子桓也不想過分參與其中，北韓特工在世界範圍也挺多的，參與多了都是麻煩。
現在的那邊特工很大一部分是黑客，就是全世界搞錢，未來更是很多盜幣事件都跟他們有關，那邊的特工線下做事也很髒。
怕倒是不怕，隻是不想沾染這個東西。
以色列怕北韓的特工嗎？根本無所畏懼，他們都還用著相對原始的方式有什麽好怕的，拿ak的肯定是不怕拿石頭的······
在雲山也一樣，從通訊、從攝像頭、從係統到衛星，甚至生物武器都全方位領先，已經到了個人意誌無法強行改變的程度。
他怕個毛。
小南在馬來西亞機場被幹掉也是因為身邊沒有保鏢，對方的工作方式還是相對很原始的······
天知道這個小南能不能成功，以及成功後失敗後的整體變化，這跟他們沒什麽關係，裝糊塗就好了。
祝他好運！！！
···
未來s3開始，隻有所有參與方都下場了，無比焦灼的時候他們才會考慮反戈一擊，否則就根本不作任何考慮。
雲山的戰略定力非常強，也必須非常強。
沒辦法，國小還要發展，跟大國比不了，一不小心被賣很容易就亡國。
科技的發展還要仰仗西方這邊，也必須仰仗西方這邊。
西方的材料學是很難突破的，馬斯克把spacex很多都公布了別人也追不上，你的火箭發動機就是沒有這個推力。
就是材料包括3d打印技術。
這不是短時間就能翻越過去的山丘，特別是二極對抗的情況下，很多知名院校和研究機構根本都不允許你的人進入的情況下。
包括馬斯克的腦機接口公司也不單單是一個試驗公司那麽簡單，這是每一個神經元的新華字典，涉及大量人工智能ai的分析計算推導。
不坐在西方的飯桌上根本無法開展研究。
以創新藥為例。
蛋白質是生命最重要的組成單元，幾乎所有的生物活動都跟蛋白質有關，想要把大部分的病給治好，必須把蛋白質研究明白。
那怎麽樣把蛋白質研究明白呢？
最重要的是根據蛋白質氨基酸序列預測蛋白質的三維結構，因為三維結構決定了蛋白質的功能。那已經知道氨基酸序列的蛋白質有超過2億個，但經過幾十年的研究人類隻搞明白了17萬個蛋白質的三維結構。
那這個研究速度就太慢了。
因為要按照這個速度想要把2億個蛋白質全部研究明白需要幾萬年。
所以，就隻能靠ai來解決。
根據一個蛋白質的氨基酸序列，來預測這個蛋白質的三維結構。
戴密斯是個天才，這小哥11歲就寫出了會玩遊戲的ai，並且這個程序打敗了他5歲的弟弟。為了更加深入了解ai，戴密斯29歲進入倫敦大學學院攻讀神經科學博士學位，希望了解大腦究竟是如何工作的，可以更好的研究ai。
博士畢業不久2010年他就創辦了大名鼎鼎的deepmind，deepmind就是後來做出阿爾法狗在圍棋上打敗李世石的那個公司。
2014年穀歌出資4億美元收購了deepmind。
2018年他的團隊做出了名叫alpha zero的係統，這個係統完勝了打敗人類的那個alpha go，比分是100比0。
2018年戴密斯團隊推出了為了預測蛋白質模型alphafold1.0版本，2020年alphafold2.0出來隻用了一年就把2億多個蛋白質的三維結構研究完了。戴密斯的團隊還充分踐行了分享的科學精神，他們團隊把alphafold模型以及2億多個蛋白質的三維結構全部都免費共享給了全世界所有人。
在alphafold模型的幫助下很多研究的進展都加速了，製造特殊的酶來分解塑料從而解決塑料汙染問題，再比如解決抗生素抗藥性問題和新藥研發問題等。
戴密斯還表示完全可以用類似的方法研究化學分子從而做新藥研發。他們搞了一個公司做新藥的研發，把新藥研發的周期從幾年縮短成幾周。
幾周就一個新藥簡直不可想象，可能10年後大部分的病都能治了。
除了生物和化學問題以外，很多其他的科學問題也可以用ai來解決，戴密斯團隊已經用ai在很多領域取得了進展。
比如可控核聚變、天氣預測、新物質發現等等。
在ai的幫助下，戴密斯團隊具備了非常強大的跨界研究能力，被跨界的幾個領域的科學家，估計都要哭暈在廁所了。
因為人和ai結合做科學研究，相比純人工做科學研究那就是降維打擊。
中藥的組合反應奧秘很有可能會通過ai突破。
老實講，這種開創性的研究在華夏幾乎是不可能的，我們更擅長已經有的東西拿過來學習。
雲山主要業務之一就是醫藥生物工程領域，以後陳子桓創辦腦機接口、未來收購戴密斯團隊來結合舒爾金的研究，無比的令人期待。在神經精神領域，他們有可能會突破前所未有的豐碑。
哪怕小男玄武門之變成功那也是把柄，這種事一旦被超級大國知道絕對是把柄。
搞不好還要受人支配。
當然，也不能把消息傳遞給熊貓，主要傳遞了也沒用，熊貓不幹涉他國內政······
陳子桓一隻手抽著煙，一隻手不斷的敲擊桌子，認真反複思索。
小胖同學就沒想通一個事情，核這個東西隻要背靠熊貓，真是生死存亡之際，那熊貓都是可以送的······
甚至大鵝也會送的，那東西爛大街，差不多的國家都有。
自己在那瞎研究，忍辱負重被製裁多年，不太明智。
現在就是《帆船博弈論》不變永遠沒有機會，要是沿著之前的軌跡中日韓自貿區絕對無緣。
陳子桓抽煙的手停頓了下，笑了笑說道：“咱們不管這些事，當沒發生過我們也什麽都不知道，他們願意怎麽鬧就怎麽鬧，我倒是想知道會發生什麽。但注意一點，這個期間有北韓特工來這裏活動一次警告驅離，兩次直接擊斃，我們不歡迎他們。”
秦明也是點了點頭，這個事就徹底定了下來。
陳子桓也不想過分參與其中，北韓特工在世界範圍也挺多的，參與多了都是麻煩。
現在的那邊特工很大一部分是黑客，就是全世界搞錢，未來更是很多盜幣事件都跟他們有關，那邊的特工線下做事也很髒。
怕倒是不怕，隻是不想沾染這個東西。
以色列怕北韓的特工嗎？根本無所畏懼，他們都還用著相對原始的方式有什麽好怕的，拿ak的肯定是不怕拿石頭的······
在雲山也一樣，從通訊、從攝像頭、從係統到衛星，甚至生物武器都全方位領先，已經到了個人意誌無法強行改變的程度。
他怕個毛。
小南在馬來西亞機場被幹掉也是因為身邊沒有保鏢，對方的工作方式還是相對很原始的······
天知道這個小南能不能成功，以及成功後失敗後的整體變化，這跟他們沒什麽關係，裝糊塗就好了。
祝他好運！！！
···
未來s3開始，隻有所有參與方都下場了，無比焦灼的時候他們才會考慮反戈一擊，否則就根本不作任何考慮。
雲山的戰略定力非常強，也必須非常強。
沒辦法，國小還要發展，跟大國比不了，一不小心被賣很容易就亡國。
科技的發展還要仰仗西方這邊，也必須仰仗西方這邊。
西方的材料學是很難突破的，馬斯克把spacex很多都公布了別人也追不上，你的火箭發動機就是沒有這個推力。
就是材料包括3d打印技術。
這不是短時間就能翻越過去的山丘，特別是二極對抗的情況下，很多知名院校和研究機構根本都不允許你的人進入的情況下。
包括馬斯克的腦機接口公司也不單單是一個試驗公司那麽簡單，這是每一個神經元的新華字典，涉及大量人工智能ai的分析計算推導。
不坐在西方的飯桌上根本無法開展研究。
以創新藥為例。
蛋白質是生命最重要的組成單元，幾乎所有的生物活動都跟蛋白質有關，想要把大部分的病給治好，必須把蛋白質研究明白。
那怎麽樣把蛋白質研究明白呢？
最重要的是根據蛋白質氨基酸序列預測蛋白質的三維結構，因為三維結構決定了蛋白質的功能。那已經知道氨基酸序列的蛋白質有超過2億個，但經過幾十年的研究人類隻搞明白了17萬個蛋白質的三維結構。
那這個研究速度就太慢了。
因為要按照這個速度想要把2億個蛋白質全部研究明白需要幾萬年。
所以，就隻能靠ai來解決。
根據一個蛋白質的氨基酸序列，來預測這個蛋白質的三維結構。
戴密斯是個天才，這小哥11歲就寫出了會玩遊戲的ai，並且這個程序打敗了他5歲的弟弟。為了更加深入了解ai，戴密斯29歲進入倫敦大學學院攻讀神經科學博士學位，希望了解大腦究竟是如何工作的，可以更好的研究ai。
博士畢業不久2010年他就創辦了大名鼎鼎的deepmind，deepmind就是後來做出阿爾法狗在圍棋上打敗李世石的那個公司。
2014年穀歌出資4億美元收購了deepmind。
2018年他的團隊做出了名叫alpha zero的係統，這個係統完勝了打敗人類的那個alpha go，比分是100比0。
2018年戴密斯團隊推出了為了預測蛋白質模型alphafold1.0版本，2020年alphafold2.0出來隻用了一年就把2億多個蛋白質的三維結構研究完了。戴密斯的團隊還充分踐行了分享的科學精神，他們團隊把alphafold模型以及2億多個蛋白質的三維結構全部都免費共享給了全世界所有人。
在alphafold模型的幫助下很多研究的進展都加速了，製造特殊的酶來分解塑料從而解決塑料汙染問題，再比如解決抗生素抗藥性問題和新藥研發問題等。
戴密斯還表示完全可以用類似的方法研究化學分子從而做新藥研發。他們搞了一個公司做新藥的研發，把新藥研發的周期從幾年縮短成幾周。
幾周就一個新藥簡直不可想象，可能10年後大部分的病都能治了。
除了生物和化學問題以外，很多其他的科學問題也可以用ai來解決，戴密斯團隊已經用ai在很多領域取得了進展。
比如可控核聚變、天氣預測、新物質發現等等。
在ai的幫助下，戴密斯團隊具備了非常強大的跨界研究能力，被跨界的幾個領域的科學家，估計都要哭暈在廁所了。
因為人和ai結合做科學研究，相比純人工做科學研究那就是降維打擊。
中藥的組合反應奧秘很有可能會通過ai突破。
老實講，這種開創性的研究在華夏幾乎是不可能的，我們更擅長已經有的東西拿過來學習。
雲山主要業務之一就是醫藥生物工程領域，以後陳子桓創辦腦機接口、未來收購戴密斯團隊來結合舒爾金的研究，無比的令人期待。在神經精神領域，他們有可能會突破前所未有的豐碑。