教授的說法和約翰·蓋茨的說法有了明顯的出入，姬青根本無法判斷真假。
一切突然變得模糊起來。
“我那時候剛剛進入大學，院長並不想讓我跳過本科階段直接做他的研究生，於是就找了最適合我的老師，也就是史密斯·斯圖亞特教授，他是數學家中的異類，他說數學相關內容的時候別人聽得懂。”
約翰·蓋茨笑了起來，這是個數學圈子裏的經典笑話，有辨識度，絕對正確，而且深刻，甚至泛用。
當然，姬青並不能理解其中的精髓，他隻能跟著尷尬地笑笑。
“他是個非常好的老師，對我很有耐心，而且願意跟我說起一些數學之外的話題，比如遊戲，比如世網娛。”
“那時候他在權威的經濟學期刊上發表論文，還經常因為這個被學院的其他教授嘲笑，不過看他的樣子其實也並不在意，也有一定的原因是，他的年紀比所有嘲諷他的教授都大，所以並不在意，畢竟院長在內的那些老教授都從來沒有說過這有什麽不好。”
“經濟學的圈子和數學的圈子並不一樣，我大概有一點了解，他的論文得到了學術界的承認，但其實也並沒有被重視，教授因此十分苦悶，所以有一段時間將重心轉移到教我的課程上麵，那段時間是我覺得最難堅持，但收獲最多的一年。”
“而一年之後，我出於對經濟學的一點點了解，對博弈論的興趣，跟教授有過幾次交談，那時候我剛剛對數學有了一點自信，想要嚐試一下新的應用。”
“教授對這也很有興趣，他本來就帶著幾個項目組，都是經濟學相關，如果把我加進去，正好可以做一點數據分析相關的工作。那基本上就是做教授的研究生，不過教授並不想讓我分心，所以最後是我們兩個人，做一個我選擇的項目。”
“我選擇了信息熵的分析模型。這算是一個經典的命題，不過到現在都還有發展的空間，我選擇的方向比較傳統一點，就是關於多個子集通用方法的研究。”
姬青並不理解約翰·蓋茨在說什麽，約翰所謂的傳統，指的並不是這個方向有很多人已經研究過，而是這個方向是這個研究的最大難點，現存最難被攻克，最重要的核心。
信息熵在最簡單模型下是非常容易理解的概念，用數學語言表達，就是一個集合中每個元素出現的概率的不確定性。
但是當這個問題變成多個子集，多個元素的模型時，結果的測算就變得無比複雜。數學家曾經試圖找到一個泛用的公式，能夠解決無限增加的子集帶來的影響，但一直都沒有得到答案。
約翰·蓋茨當時作為學習之外的消遣，選擇的就是這樣一個困難而經典的命題。
“一開始問題很多，我都有點想放棄了，但是教授一直在鼓勵我，那一段時間十分難熬，不過最後我還是成功了。”
“一個數學模型，用以描述信息的混亂程度，無論這個集合有多少子集，每個子集中間有多少元素，都可以得到一個確定的數字，來描述整個集合整體的混亂程度。我將這視為一個無用的發現，當然數學上的大部分發現在最開始都沒有實際的應用，但科學的發展證明，我們，數學研究者，所做的一切努力最終都會找到用處。”
“隻不過我的這個成果經曆的這個過程更快。教授幾乎馬上想到了這個模型可以用於描述經濟現象，而且是經濟學家最想要看到的宏觀結果，他嚐試將一些簡單的描述帶入模型，得到的結果與經濟學常識相差甚遠。”
“教授沉迷於此，並且將這個課題指派給了他的研究生組，這是個很有前景的研究，很快經濟學那邊就給了教授更多經費，他的研究很順利。”
“之後教授還是繼續教我數學，隻不過他看上去更忙碌了，一年後我的本科學業結束，也就在不久之後，教授拿到了最後的結果。”
“我本來以為他會非常高興，結果卻不是這樣，教授顯得十分迷茫困惑，他希望我能幫忙重新計算一下他得到的結果。我從來都不覺得模型會有什麽問題，至於數據帶入也隻是最簡單的研究工作。其實教授隻是難以接受得出的結果而已，所以我換了種邏輯，算出了一個對照驗算的公式，用來確定結果的正確。教授終於被說服了，他明顯受到了打擊。”
“但數學不會說謊，於是教授慢慢接受了現實，並且發現我的新公式有一個預料之外的用法。因為我的驗算思路利用了微分，所以剛好可以描述這個信息熵的變化。簡單來說，就是隨著時間的推移，混亂程度到底是增加還是減少。”
“這個問題的結論同樣讓教授失望了，那就是混亂正在增加。這不是你不能理解的部分，簡單來說，就是經濟活動中的買方賣方相互之間沒有協調，物價隨機波動，總之，總有一天會大崩潰。”
“教授馬上發布了論文，並且想辦法找到了政府官員，對他們提出了警告。不過現實有點殘酷，教授發現學界和政界都承認了這項研究的結果，但大部分人其實根本不在乎。這會帶來不好的後果，說到底，經濟活動本身，並不是政府強大就能夠控製的，按照現在的速度發展，就算是強大的中國政府，也有無能為力的一天。”
“我對於這一點並不在意，說到底，經濟學大部分時候都是在看上去完全靠譜的預測被現實粉粹中度過的，教授也有可能犯錯。”
“但是這個結論得到了後續的數據支持，數字是不會說謊的。”
“當時我並沒有在意，而是專注於當時的課題，p對np問題，那個問題還沒有簡單到能讓我分心想其他事情的地步。不過付出總有迴報，我終於成功了。”
一切突然變得模糊起來。
“我那時候剛剛進入大學，院長並不想讓我跳過本科階段直接做他的研究生，於是就找了最適合我的老師，也就是史密斯·斯圖亞特教授，他是數學家中的異類，他說數學相關內容的時候別人聽得懂。”
約翰·蓋茨笑了起來，這是個數學圈子裏的經典笑話，有辨識度，絕對正確，而且深刻，甚至泛用。
當然，姬青並不能理解其中的精髓，他隻能跟著尷尬地笑笑。
“他是個非常好的老師，對我很有耐心，而且願意跟我說起一些數學之外的話題，比如遊戲，比如世網娛。”
“那時候他在權威的經濟學期刊上發表論文，還經常因為這個被學院的其他教授嘲笑，不過看他的樣子其實也並不在意，也有一定的原因是，他的年紀比所有嘲諷他的教授都大，所以並不在意，畢竟院長在內的那些老教授都從來沒有說過這有什麽不好。”
“經濟學的圈子和數學的圈子並不一樣，我大概有一點了解，他的論文得到了學術界的承認，但其實也並沒有被重視，教授因此十分苦悶，所以有一段時間將重心轉移到教我的課程上麵，那段時間是我覺得最難堅持，但收獲最多的一年。”
“而一年之後，我出於對經濟學的一點點了解，對博弈論的興趣，跟教授有過幾次交談，那時候我剛剛對數學有了一點自信，想要嚐試一下新的應用。”
“教授對這也很有興趣，他本來就帶著幾個項目組，都是經濟學相關，如果把我加進去，正好可以做一點數據分析相關的工作。那基本上就是做教授的研究生，不過教授並不想讓我分心，所以最後是我們兩個人，做一個我選擇的項目。”
“我選擇了信息熵的分析模型。這算是一個經典的命題，不過到現在都還有發展的空間，我選擇的方向比較傳統一點，就是關於多個子集通用方法的研究。”
姬青並不理解約翰·蓋茨在說什麽，約翰所謂的傳統，指的並不是這個方向有很多人已經研究過，而是這個方向是這個研究的最大難點，現存最難被攻克，最重要的核心。
信息熵在最簡單模型下是非常容易理解的概念，用數學語言表達，就是一個集合中每個元素出現的概率的不確定性。
但是當這個問題變成多個子集，多個元素的模型時，結果的測算就變得無比複雜。數學家曾經試圖找到一個泛用的公式，能夠解決無限增加的子集帶來的影響，但一直都沒有得到答案。
約翰·蓋茨當時作為學習之外的消遣，選擇的就是這樣一個困難而經典的命題。
“一開始問題很多，我都有點想放棄了，但是教授一直在鼓勵我，那一段時間十分難熬，不過最後我還是成功了。”
“一個數學模型，用以描述信息的混亂程度，無論這個集合有多少子集，每個子集中間有多少元素，都可以得到一個確定的數字，來描述整個集合整體的混亂程度。我將這視為一個無用的發現，當然數學上的大部分發現在最開始都沒有實際的應用，但科學的發展證明，我們，數學研究者，所做的一切努力最終都會找到用處。”
“隻不過我的這個成果經曆的這個過程更快。教授幾乎馬上想到了這個模型可以用於描述經濟現象，而且是經濟學家最想要看到的宏觀結果，他嚐試將一些簡單的描述帶入模型，得到的結果與經濟學常識相差甚遠。”
“教授沉迷於此，並且將這個課題指派給了他的研究生組，這是個很有前景的研究，很快經濟學那邊就給了教授更多經費，他的研究很順利。”
“之後教授還是繼續教我數學，隻不過他看上去更忙碌了，一年後我的本科學業結束，也就在不久之後，教授拿到了最後的結果。”
“我本來以為他會非常高興，結果卻不是這樣，教授顯得十分迷茫困惑，他希望我能幫忙重新計算一下他得到的結果。我從來都不覺得模型會有什麽問題，至於數據帶入也隻是最簡單的研究工作。其實教授隻是難以接受得出的結果而已，所以我換了種邏輯，算出了一個對照驗算的公式，用來確定結果的正確。教授終於被說服了，他明顯受到了打擊。”
“但數學不會說謊，於是教授慢慢接受了現實，並且發現我的新公式有一個預料之外的用法。因為我的驗算思路利用了微分，所以剛好可以描述這個信息熵的變化。簡單來說，就是隨著時間的推移，混亂程度到底是增加還是減少。”
“這個問題的結論同樣讓教授失望了，那就是混亂正在增加。這不是你不能理解的部分，簡單來說，就是經濟活動中的買方賣方相互之間沒有協調，物價隨機波動，總之，總有一天會大崩潰。”
“教授馬上發布了論文，並且想辦法找到了政府官員，對他們提出了警告。不過現實有點殘酷，教授發現學界和政界都承認了這項研究的結果，但大部分人其實根本不在乎。這會帶來不好的後果，說到底，經濟活動本身，並不是政府強大就能夠控製的，按照現在的速度發展，就算是強大的中國政府，也有無能為力的一天。”
“我對於這一點並不在意，說到底，經濟學大部分時候都是在看上去完全靠譜的預測被現實粉粹中度過的，教授也有可能犯錯。”
“但是這個結論得到了後續的數據支持，數字是不會說謊的。”
“當時我並沒有在意，而是專注於當時的課題，p對np問題，那個問題還沒有簡單到能讓我分心想其他事情的地步。不過付出總有迴報，我終於成功了。”