傅裏葉分析革命了數學哲學,但是卻留下一個大麻煩,就是計算量太大。後人對此做的努力都是在想方設法的減小計算量,也能得到時域和頻域的轉換結果。
離散傅裏葉變換(dft),是傅裏葉變換在時域和頻域上都呈現離散的形式,將時域信號的采樣變換為在離散時間傅裏葉變換(dtft)頻域的采樣。
美國數學家庫裏和圖基發明快速傅裏葉變換,把時間複雜度降低一個量級。
dft是離散傅裏葉變換,fft是快速離散傅裏葉變換,讓離散傅裏葉變換所需要乘法次數減少,被變換的抽樣點越多,fft算法越顯著。
快速傅氏變換(fft),是離散傅氏變換的快速算法,它是根據離散傅氏變換的奇、偶、虛、實等特性,對離散傅立葉變換的算法進行改進獲得的。
不是新發現,但在計算機中變得方便。
把此公示寫出來,弄成離散的,再表示成矩陣的。
利用對稱性,先減少一半的計算量。
然後把一分為二的思想進行下去,達到極致,機會極大的減少計算量。
所以點數越多,優勢越明顯。
離散傅裏葉變換(dft),是傅裏葉變換在時域和頻域上都呈現離散的形式,將時域信號的采樣變換為在離散時間傅裏葉變換(dtft)頻域的采樣。
美國數學家庫裏和圖基發明快速傅裏葉變換,把時間複雜度降低一個量級。
dft是離散傅裏葉變換,fft是快速離散傅裏葉變換,讓離散傅裏葉變換所需要乘法次數減少,被變換的抽樣點越多,fft算法越顯著。
快速傅氏變換(fft),是離散傅氏變換的快速算法,它是根據離散傅氏變換的奇、偶、虛、實等特性,對離散傅立葉變換的算法進行改進獲得的。
不是新發現,但在計算機中變得方便。
把此公示寫出來,弄成離散的,再表示成矩陣的。
利用對稱性,先減少一半的計算量。
然後把一分為二的思想進行下去,達到極致,機會極大的減少計算量。
所以點數越多,優勢越明顯。