伯努利在研究很多物理上的曲線,涉及到跟微積分先關的,裏麵有階乘相關的公式。


    伯努利開始抱怨,n的階乘公式太大,不容易計算稍微大一點的數字。


    而斯特林給他帶來了好消息,給伯努利看了自己找到了n!的近似公式.


    伯努利不可思議的看著這個公式,還沒帶入驗證是否正確,對斯特林說:“n的階乘是我們自己定義的,他不符合我們所知的類似的基礎函數的類型。”


    斯特林說:“我得到的是一個近似值。即使在n很小的時候,斯特林公式的取值已經十分準確。”


    伯努利對斯特林說:“看著你的方程,我感覺挺像,畢竟n的階乘是一個比n的冪函數要更陡的一種函數。你這個公式的樣子還是足夠合理的。”


    斯特林說:“一般來說,階乘的計算複雜度為線性。當要為某些極大大的n求階乘時,常見的方法複雜度不可接受。我的公式能夠將求解階乘的複雜度降低到對數級。”


    伯努利對斯特林說:“通過你這個公式的事情,我在想是不是很多我們口頭定義的非基礎函數公式,是不是都可以用基礎函數的公式來擬合?”


    斯特林說:“你說的事情很有趣。”


    斯特林公式在理論和應用上都具有重要的價值,對於概率論的發展也有著重大的意義。在數學分析中,大多都是利用Г函數、級數和含參變量的積分等知識進行證明或推導,很為繁瑣冗長。近年來,一些國內外學者利用概率論中的指數分布、泊鬆分布、x2分布證之。

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