在17世紀,有一個賭徒德紮爾格向法國著名數學家帕斯卡挑戰。


    德紮爾格說:“甲乙兩個人賭博,他們兩人獲勝的機率相等,比賽規則是先勝三局者為贏家,一共進行五局,贏家可以獲得100法郎的獎勵。當比賽進行到第四局的時候,甲勝了兩局,乙勝了一局,這時由於某些原因中止了比賽,那麽如何分配這100法郎才比較公平?”


    帕斯卡陷入沉思,顯然這個要使用概率的知識。


    不難得知,甲獲勝的可能性大,乙獲勝的可能性小。


    帕斯卡對賭徒說:“甲輸掉後兩局的可能性隻有二分之一乘以二分之一等於四分之一。”


    德紮爾格說:“沒錯。”


    帕斯卡說:“那甲贏得後兩局或後兩局中任意贏一局的概率為一減去四分之一,為四分之三。”


    德紮爾格說:“你的意思是甲贏得可能性高,讓甲拿100法郎嗎?”


    帕斯卡說:“當然不對了,因為乙獲勝可能性雖然低,但也有獲勝可能性。”


    德紮爾格說:“那怎麽辦?”


    帕斯卡說:“雖然你們不能賭了,但是有概率所導致的期望,按照這個期望來。甲有75%的期望獲得100法郎;而乙期望贏得100法郎就得在後兩局均擊敗甲,乙連續贏得後兩局的概率為(1\/2)*(1\/2)=1\/4,即乙有25%的期望獲得100法郎獎金。”


    德紮爾格一邊聽了,一邊也開始心算,帕斯卡繼續說:“可見,雖然不能再進行比賽,但依據上述可能性推斷,甲乙雙方最終勝利的客觀期望分別為75%和25%,因此甲應分得獎金的100*75%=75法郎,乙應分得獎金的的100x25%=25法郎。”


    德紮爾格聽了,覺得很有道理。


    帕斯卡分布,負二項分布的正整數形式,描述第n次成功發生在第x次的概率,是統計學上一種離散概率分布,常用於描述生物群聚性,醫學上用來描述傳染性或非獨立性疾病的分布和致病生物的分布。


    滿足以下條件的稱為帕斯卡分布:


    1.實驗包含一係列獨立的實驗。


    2.每個實驗都有成功、失敗兩種結果。


    3.成功的概率是恆定的。


    4.實驗持續到r次失敗,r可以為任意正數。


    成功發生一次的,是幾何分布。

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