“真的假的?還有這種事情?”聽到了黃舒雅說的話,白建成驚訝的把杯子放了下來。


    “這種事情我也不敢保準,但是按照那個渠道來看,大體是假不了了。”黃舒雅攤了攤手:“這種時候居然還有比倫斯的學者叛逃來到禦正,實在是讓人預想不到。”


    “這也不能算是叛逃吧,如今比倫斯內戰打的正旺,還和海帕達起了衝突,要說也不知道算是叛了哪個國。”白建成聳了聳肩:“但是按我以為,比倫斯的學者要是叛逃應該也是去往海帕達或是多倫吧,為什麽會選擇禦正呢?按理來說,禦正的聲譽在他們那裏應該不怎麽樣吧。”


    “誰知道呢,沒準人家有什麽深層的原因在裏麵,又或者是慌不擇路,沒辦法去到那些國家。嗯…這麽說倒也不對,到底是個什麽路線啊。”黃舒雅皺了皺眉,然後狠狠的搖了搖頭:“現在這些都不重要了,按理來說,這應該是因此很好的宣傳時機,為什麽上麵一直壓著,不讓外界知道呢?”


    “嗯…這就不清楚了,也許是對方主動要求了,又或者是有什麽保護的政策。”白建成皺了皺眉,心裏卻有了幾分猜測:“不過反正上麵也沒有要求,那我們也就沒必要再多琢磨些什麽了。”


    “說的也是。”黃舒雅聳了聳肩,也就不再追究了。


    在之前幾年,其實很多人對於樸仲文的資源分配政策並不算多麽滿意。在時代轉化的時候,自由資本的最大好處就是可以甩下沉重的負擔,而進行專攻發展。你沒工作,就沒錢,沒錢,就別買東西,餓死也算是給國家減輕負擔了。雖然說絕大多數情況下倒是不至於餓死,但是任由他們自生自滅也算是一種省事的解法。但是樸仲文並不認同這種意見,在他看來,以禦正的體量和產業結構,一旦要是放任這些人隨意亂來,那麽將對整個國家的秩序和民心產生巨大的影響。因此他並沒有虛與委蛇的采取拖延策略,而是果斷的,不惜觸怒民眾的推廣了收容所。是在作物瘟疫的那幾年,因為天災人禍的共同作用,流離失所飽受饑寒的人特別之多。很多人快要活不下去,就不遠千裏的遷移到了周邊的大城市,成為了城市周邊的流浪漢。盡管政府機關已經想盡辦法去遏製他們,但即便是治安官掄斷了棍子,也不可能擋得住這麽多人無孔不入的滲透。同時也因為正是城市建設的關鍵階段,這種問題就更顯得糟糕了起來。在這種壓力之下,一些人也迴心轉意,轉向支持樸仲文的策略,讓這一製度能夠順利推行。時至今日,已經有一半以上的禦正居民被收容在收容所裏。


    但是,就算情況再怎麽危急,局勢再怎麽複雜,也不會徹底改變這種政策的固有問題。接近十億人,甚至超出了比倫斯或是格魯伯這樣的大國的總人口,每個人單單是口糧,一年就要吃個上百斤,更何況還有其他的消耗。現如今各個領域都在搶奪資源,而且考慮到國際局勢,還需要給國外送出援助,這樣一來,留著這麽多人吃白食,無疑會被很多人認為是一種浪費。資源不會憑空而降,隻有從其他地方挪來,而就連很多公務員和研究員都不得不消費降級,這引起了很多的不滿。


    雖然在進一步的調控中,這些問題也得到了逐步的解決與稀釋,但在很多人眼中,這被視為是一種對於知識,對於技術,和對於社會稀缺資源的漠視。這也難怪,畢竟之前無論是黑白棋計劃還是其他的很多政策,都攪得各個領域一塌糊塗,他們也對中央積累起了很多不信任。而這種即便是本國人都不滿的氣氛,再結合外國媒體對禦正的醜化,很難想象一個比倫斯的學者會對禦正有什麽好印象,更不用提冒著生命危險突破重重阻礙投靠禦正了。很顯然,其中必然會有什麽了不起的密辛,而上級對他們采取的一係列保護,也顯得理所當然了。


    “不過就算不談那什麽比倫斯學者,我們要搞的問題也很多。”黃舒雅掏出一份資料:“你要的東西,我給你整理好了。”


    “這麽快?”白建成驚喜的接了過來:“真是幫大忙了。”


    在這個科技發達的時代,網絡,數據庫和人工智能才是信息的主要載體,說是凝結了人類曆史的智慧也不為過。但是依然有相當多的知識被分散在個人身上沒有迴收,至於社會關係,那就更不是這些人造物能奪取的了。很多大牛並不願意與這些東西打交道,甚至對在線會議都不怎麽感冒,即便是在全體層麵,使用人工智能進行采訪等活動,也會被認為是一種危險的騷擾活動。很多情況下,依然需要像黃舒雅這樣的人來親力親為,才能獲取一些情報。


    “不過,也不算是很完全,畢竟很多人根本連人都找不到。我嚐試了一下,去找那些級別低一些的教授詢問,也算是補充在後麵了。”黃舒雅攤了攤手:“至於那些下了封口令的實驗室,我也沒什麽辦法。但是說到底,這又不是完全的學術問題,所以你覺得怎麽樣好,就怎麽用吧。”


    “嗯嗯,多虧你了。”


    白建成翻閱著資料,眉頭也鎖了起來。在很多生產或是服務的領域,人工智能和機器人已經占據了絕對的主導。而盡管它們在科研中往往被認為隻能從事一些邊緣性的,輔助性的工作,但這種情況在這兩年已經得到了改變,越來越多的機器人和ai成為了研究院的中流砥柱。如此一來,在未來人類的工作領域就可被預測的變得兩極化,一是那種完全的體力勞動,畢竟反正那些人幹吃飯也是幹吃飯,不如出來打灰扛大包,犯不上用機器人取代他們,二就是那些最高的決策層,畢竟人們也不想把權力完全交給ai,必須要有人監管。


    如此一來,中間階層就會缺失,而教育也會遇到很大的困難。比如說,現階段很多實驗室就已經不願意要那些新人,因為即插即用的科研機器人要比那些還要現教又會惹麻煩的菜鳥強得多。然而一個新生兒,沒有腳踏實地一步步向上走的過程,又怎麽能成為一個合格的決策高層呢?假如這些中低端的腦力勞動都由機器人代勞了,那麽學生們又要怎麽得到鍛煉呢?毫無疑問,這是對成長不利的。


    既然如此,那麽就需要有意識的建立一套新的體係,繞過這些困難,直接去培養最高端的人才。

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