什麽樣的係統,才能被稱之為人工智能?


    這是艾蘭一直在思考的問題。


    人工智能並不是一種非常神奇的,離我們很遙遠的東西,就從概念上而言,就是能讓它像人一樣。


    對於生物而言,我們接收信息,處理信息,然後再進行反饋。


    這是生物的一種通過後天訓練而來的能力,而不是天生的。


    任何一種生物,在誕生之初,除了具備自然的本能之外,並不具備任何有智慧的東西。


    幼小的嬰兒,他們小小的腦袋裏,並不存在所謂的思維,一切都是本能。


    通過教育和學習,嬰兒一步一步成長起來,在這個過程中,慢慢的構建起接收-處理-反饋的這種行為模式。


    作為一個成年人,人對一件事的處理,是基於自己的判斷。


    那麽這種判斷,從何而來?


    當然是從自己腦海裏儲存的知識和經驗而來,並非憑空出現。


    把這種行為模式搬到ai上,人工智能最基本的反應鏈就已經初具雛形。


    在艾蘭原來的世界,最著名的人工智能當屬阿爾法狗。


    阿爾法狗在圍棋上,可以戰勝許多出名的棋手。是圍棋領域當之無愧的大師。


    在這種領域,人工智能比起人類,有著很大的優勢。


    但最初的阿爾法狗,並不具備這種優勢。


    因為它缺乏足夠的經驗。


    通過不斷的對戰,上萬,甚至是上百萬,上千萬的棋局鍛煉下來,阿爾法狗積累了大量的數據。這才讓它無往不利。


    那麽,如果去掉阿爾法狗的數據儲存,它又會變成原來的那個笨拙的阿爾法狗。


    說到底,一切都是經驗。


    就算是一個人,接觸一個完全沒有任何認知的領域,都會手足無措。


    你對世界的看法,是基於你的知識水平和認知能力,記憶能力。而不是生來就有的能力。


    對一件事的看法,是基於過去的經驗和相應的理論。


    這就是人類,這就是智慧生物。


    一般而言,在麵對一件事的時候,應該如何去做這件事,在人的腦海中,最先想到的是這件事有沒有類似的情況曾經遇見過。


    如果沒有,就會顯得手足無措。


    如果有,就能很快得到解決辦法。


    對於一件事的判斷,是基於相應的信息,而不是憑空而來。


    因此,所謂的ai訓練,就是通過一次次的實踐,不斷增加ai的經驗。


    這是一個龐大的計劃。


    艾蘭利用銘文編程,編寫了一個最基本的ai。


    然後,便開始了對數據的收集和儲存。


    這是一個非常漫長的過程。需要長久的,成千上萬次的訓練。


    “艾希,這是我們的人工智能的名字。現在開始,我會將艾希植入到你們所有人的個人終端之中,進行數據的積累。在此期間,每一個艾希積累的數據,都會上傳到專屬的服務器中,進行儲存。”


    每個人的個人終端之中,都有了一個虛擬的高等精靈女性形象的艾希。


    在訓練完成之前,艾希的任務,就是積累數據。


    “與此同時,我們會對積累起來的數據,進行定義。讓其形成艾希所能理解的行為模式。”


    這個過程,是最重要的過程。


    就拿人來說,如果對一件事物沒有定義,那麽人也沒有辦法準確的認識和了解一件事物。


    而對一件事物的定義,這個過程最為複雜。


    每個人對於同一件事物的定義,是不同的。


    但這些不同的定義,都是指一個同樣的事物。


    就比如說對於手的定義。


    人類的手,高等精靈的手,暗夜精靈的手,獸人的手,德萊尼人的手,都是手。但不同的手之間,是不是就存在著相應的差距?


    那麽人們是如何將這些差異歸一,形成了共同的認知?


    人們又是如何從這種共同的認知之中,區分出不同種類的手呢?


    為什麽同樣是四肢動物,有些動物的手卻又被定義為前蹄,而非手呢?


    收集-處理-反饋


    這是一個基本的反應鏈。


    無論是對於人,還是其他物種,包括ai,都是通用的。


    人工智能,從原理上來說,並不複雜。


    但想要達到運用的程度,就必須提高這個過程的時間。


    在我們日常生活中,每時每刻都會接收到大量的信息。處理這些信息,從這些信息之中得到需要的,有用的信息,再結合我們已經擁有的知識和經驗,對這些信息做出反饋。


    這就是人的行為模式。


    在弄清楚最基本的行為模式的基礎上,不僅僅是ai,還有物聯網也就有了最基本的理論模型。


    而智慧生物和人工智能之間最基本的區別在於能否自主的產生某一任務的開始這種念頭。


    對於智慧生物而言,這是一種本能。


    智慧生物會根據收集到的信息,做出一些決定。


    這個過程是自發的,但也並非不可模擬。我們可以將其理解為更深層次的指令。


    當然,向人工智能植入這種指令是一個非常困難的過程。


    最能區分智慧生物和人工智能的最基本,是智慧生物的胡思亂想。


    智慧生物幾乎隨時隨地都會產生無數的,不必要的念頭。


    艾蘭希望將艾希打造成為一個可以彌補智慧生物不足的ai,與智慧生物形成一種互補的關係。


    對於ai而言,收集到的數據越多,就會顯得越智能。


    而這個越智能的過程,體現在ai執行命令上。


    最初的人工智能,隻能執行一些非常精確的命令。而隨著數據的收集,變得越來越智能的人工智能就會開始去處理一些更加模糊的命令。


    最終,人工智能會在不斷學習的過程中,變成智慧生物最好的幫手。


    而人們擔心的所謂人工智能變得擁有自我意識,就算會達到這種程度,那也是非常非常久遠以後的事情去了。


    到了那時,人工智能將不再是人工智能,而是一種新的生命體,就和現在的泰坦守護者一樣。


    如果真的可以做到這種程度,那麽這標誌著智慧生物,已經具備了神的力量。

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