第408章 openai
幣圈：半年賺千億，我該怎麽花？ 作者：蝦裏蝦氣 投票推薦 加入書簽 留言反饋
蘇哲想起馬斯克在上次金融峰會中的演講中也是提到了人工智能，今天又再次提起，看來他確實很重視這個領域。
蘇哲對於這個領域並不熟悉，但這麽多的科幻電影，以及曆年來這個概念一直都被提及。
所以對於人工智能的概念，蘇哲是有大概理解的。但是這種技術到底什麽時候能徹底到達應用級，他不知道。
但是馬斯克能這麽重視，蘇哲覺得有必要了解一下。
他開口道：“要不你跟我講講，這人工智能現在到底是個什麽情況？”
馬斯克從他參與創建openai公司開始講起：“openai於2015年在舊金山成立，由我和薩姆·奧爾特曼、格雷格·布羅克曼、沃伊切赫·紮倫巴、伊利亞·蘇茨克維爾和約翰·舒爾曼共同發起的計劃。計劃目的，是開發安全且開放的ai工具，openai的使命是確保人工通用智能（agi），我們指的是高度自主的係統，在大多數經濟上有價值的工作中優於人類，使全人類受益。”
蘇哲對於這種說法不置可否，他打斷道：“先進的智能生產力，比如機械化的流水線、機器人、無人工廠，他隻能帶來資本階級的成本下降，但卻會減少大量工作崗位，我想你說的人工智能，假如真的實現，也並不一定會讓全人類受益，反而會使大量人口失去工作。”
馬斯克剛要解釋，蘇哲擺擺手道：“我知道你要說什麽，科技的發展總會造成工種的變革。假設機器和人工的生產能力一樣，代替人工的機器所產生的效益，也隻是肥了資本家，並不會讓失去工作的人們獲得收益。所以，我覺得發展科技並沒有錯，但我不認為所有的科技發展都是偉大的。很多事情它並沒有任何光環，反而伴隨著罪惡。比如電商，比如大數據，比如外賣。有太多的技術，被運用在更加極致且精準的剝削上了。並且很多技術並沒有創造新的市場，隻是在摧毀原來的市場獲得份額。市場的轉換隻不過是讓跟上新技術的人收獲了，但原有市場的從業人員，失去了所有。我並不認為這樣的科技發展，有什麽值得稱讚的地方。”
馬斯克說道：“蘇董，您剛才說的，好像都是你們國內比較發達的互聯網科技。你要知道，我們那邊個人隱私的采集相對來說比你們嚴格很多，並且我們的勞動力保護法案更加的嚴格。所以技術其實是無罪的，你所說的極致的剝削，並不是工具的錯誤，而是使用工具的人。”
蘇哲笑罵道：“放特娘狗屁，你們這些西方的資本家，居然有臉罵我們崇高的企業家？我都不敢這樣說話，你還想不想在這邊賣車了？”
“嘿嘿，這裏不是沒有別人嘛，在外麵我隻會吹捧，哪會說這些。”
蘇哲拿著手指點他：“你呀，還真是個小機靈鬼。難怪你能在全球吸引這麽多粉絲，果然對人性的把握相當到位。”
“哈哈，我還是繼續給你介紹人工智能吧。在人類曆史的進程中，人類一直試圖讓物體動起來並賦予它們人類的品質。但第一個真正推動這一進程的人是艾倫·圖靈。圖靈在1950年代初的研究奠定了現代計算機科學的基礎。當時，人工智能還隻是虛構小說中的事物，但足以吸引更多聰明的人加入這個領域，其中包括約翰·麥卡錫，他在1956年創造了「人工智慧」的詞匯。”
“兩年後，麥卡錫和他的同事在mit(麻省理工學院)成立了人工智慧項目。大家對人工智能研究的未來開始充滿希望。但在最初的興趣之後，人工智能泡沫破裂，資金枯竭，主要是由於令人失望的結果和有限的計算能力。一些人把這段時期稱為第一次「人工智能冬季」。”
“90年代，隨著機器學習和自然語言處理技術的進步，讓人工智能重新受到關注。1997年，ibm的電腦「deep blue 深藍」在一場六局比賽中擊敗了世界象棋冠軍加裏·基莫維奇·卡斯帕洛夫。這是人工智能在「神預言家」在一年前擊敗「危險墨菲」贏得jeopardy比賽之後的第二次勝利。輸給電腦後，加裏·基莫維奇·卡斯帕洛夫在參加一場ted演講中，除了分享當初的經曆之外，唿籲大家「不要畏懼ai人工智能的發展，而是要與ai一起工作。」”
“21世紀，伴隨著大數據爆炸、更精細的演算法和不斷增加的計算能力。先進的ai係統大門逐漸敞開。在圖靈突破性論文發表後的65年，人工智能係統重新快速擴張。”
“openai公司創立後，最初是專注於開發應用於電子遊戲等領域的人工智能。2016年，我們發布了第一批工具，一個用於強化學習（ri）的開源工具箱openai gym和一個名為universe的測試平台，用於訓練ai代理。”
“接下來的兩年裏，openai 著重於進行人性化的人工智能研究和開發。2018年，公司發布了一篇名為「通過生成式預訓練來改進語言理解」的論文，介紹了生成式預訓練轉換器（gpt）的概念。簡而言之，gpt是神經網絡是受人類大腦結構和功能啟發的機器學習模型，用於訓練大量由人生成的文本數據集。它可以執行許多功能，例如生成和迴答問題。接著openai團隊開發了gpt-1，這是他們的第一個語言模型，以包含超過7,000本未發表書籍的bookcorpus為基礎進行「訓練」。這個模型最終演變成gpt-2，可訓練的樣本來自8百萬個網頁，含有15億個參數，這些訓練值使得文本預測成為可能。”
蘇哲聽了半天，每個字都聽懂了，但是連起來還是有點雲裏霧裏，他開口問道：“你就說，這玩意到底行不行，有多行吧。”
馬斯克說道：“他將取代無數個崗位，是一種顛覆性的技術。我認為，不出三年，ai技術經過訓練以後的模型，將可以代替世界上一半的崗位。剩下的一半，在將來也可以陸續替代。”
“有沒有你說的那麽神啊？”
“微軟已經決定，將會投資openai十億美金。”
蘇哲一下提起了精神，問道：“微軟要投？什麽時候的事？協議簽了沒？”
蘇哲對於這個領域並不熟悉，但這麽多的科幻電影，以及曆年來這個概念一直都被提及。
所以對於人工智能的概念，蘇哲是有大概理解的。但是這種技術到底什麽時候能徹底到達應用級，他不知道。
但是馬斯克能這麽重視，蘇哲覺得有必要了解一下。
他開口道：“要不你跟我講講，這人工智能現在到底是個什麽情況？”
馬斯克從他參與創建openai公司開始講起：“openai於2015年在舊金山成立，由我和薩姆·奧爾特曼、格雷格·布羅克曼、沃伊切赫·紮倫巴、伊利亞·蘇茨克維爾和約翰·舒爾曼共同發起的計劃。計劃目的，是開發安全且開放的ai工具，openai的使命是確保人工通用智能（agi），我們指的是高度自主的係統，在大多數經濟上有價值的工作中優於人類，使全人類受益。”
蘇哲對於這種說法不置可否，他打斷道：“先進的智能生產力，比如機械化的流水線、機器人、無人工廠，他隻能帶來資本階級的成本下降，但卻會減少大量工作崗位，我想你說的人工智能，假如真的實現，也並不一定會讓全人類受益，反而會使大量人口失去工作。”
馬斯克剛要解釋，蘇哲擺擺手道：“我知道你要說什麽，科技的發展總會造成工種的變革。假設機器和人工的生產能力一樣，代替人工的機器所產生的效益，也隻是肥了資本家，並不會讓失去工作的人們獲得收益。所以，我覺得發展科技並沒有錯，但我不認為所有的科技發展都是偉大的。很多事情它並沒有任何光環，反而伴隨著罪惡。比如電商，比如大數據，比如外賣。有太多的技術，被運用在更加極致且精準的剝削上了。並且很多技術並沒有創造新的市場，隻是在摧毀原來的市場獲得份額。市場的轉換隻不過是讓跟上新技術的人收獲了，但原有市場的從業人員，失去了所有。我並不認為這樣的科技發展，有什麽值得稱讚的地方。”
馬斯克說道：“蘇董，您剛才說的，好像都是你們國內比較發達的互聯網科技。你要知道，我們那邊個人隱私的采集相對來說比你們嚴格很多，並且我們的勞動力保護法案更加的嚴格。所以技術其實是無罪的，你所說的極致的剝削，並不是工具的錯誤，而是使用工具的人。”
蘇哲笑罵道：“放特娘狗屁，你們這些西方的資本家，居然有臉罵我們崇高的企業家？我都不敢這樣說話，你還想不想在這邊賣車了？”
“嘿嘿，這裏不是沒有別人嘛，在外麵我隻會吹捧，哪會說這些。”
蘇哲拿著手指點他：“你呀，還真是個小機靈鬼。難怪你能在全球吸引這麽多粉絲，果然對人性的把握相當到位。”
“哈哈，我還是繼續給你介紹人工智能吧。在人類曆史的進程中，人類一直試圖讓物體動起來並賦予它們人類的品質。但第一個真正推動這一進程的人是艾倫·圖靈。圖靈在1950年代初的研究奠定了現代計算機科學的基礎。當時，人工智能還隻是虛構小說中的事物，但足以吸引更多聰明的人加入這個領域，其中包括約翰·麥卡錫，他在1956年創造了「人工智慧」的詞匯。”
“兩年後，麥卡錫和他的同事在mit(麻省理工學院)成立了人工智慧項目。大家對人工智能研究的未來開始充滿希望。但在最初的興趣之後，人工智能泡沫破裂，資金枯竭，主要是由於令人失望的結果和有限的計算能力。一些人把這段時期稱為第一次「人工智能冬季」。”
“90年代，隨著機器學習和自然語言處理技術的進步，讓人工智能重新受到關注。1997年，ibm的電腦「deep blue 深藍」在一場六局比賽中擊敗了世界象棋冠軍加裏·基莫維奇·卡斯帕洛夫。這是人工智能在「神預言家」在一年前擊敗「危險墨菲」贏得jeopardy比賽之後的第二次勝利。輸給電腦後，加裏·基莫維奇·卡斯帕洛夫在參加一場ted演講中，除了分享當初的經曆之外，唿籲大家「不要畏懼ai人工智能的發展，而是要與ai一起工作。」”
“21世紀，伴隨著大數據爆炸、更精細的演算法和不斷增加的計算能力。先進的ai係統大門逐漸敞開。在圖靈突破性論文發表後的65年，人工智能係統重新快速擴張。”
“openai公司創立後，最初是專注於開發應用於電子遊戲等領域的人工智能。2016年，我們發布了第一批工具，一個用於強化學習（ri）的開源工具箱openai gym和一個名為universe的測試平台，用於訓練ai代理。”
“接下來的兩年裏，openai 著重於進行人性化的人工智能研究和開發。2018年，公司發布了一篇名為「通過生成式預訓練來改進語言理解」的論文，介紹了生成式預訓練轉換器（gpt）的概念。簡而言之，gpt是神經網絡是受人類大腦結構和功能啟發的機器學習模型，用於訓練大量由人生成的文本數據集。它可以執行許多功能，例如生成和迴答問題。接著openai團隊開發了gpt-1，這是他們的第一個語言模型，以包含超過7,000本未發表書籍的bookcorpus為基礎進行「訓練」。這個模型最終演變成gpt-2，可訓練的樣本來自8百萬個網頁，含有15億個參數，這些訓練值使得文本預測成為可能。”
蘇哲聽了半天，每個字都聽懂了，但是連起來還是有點雲裏霧裏，他開口問道：“你就說，這玩意到底行不行，有多行吧。”
馬斯克說道：“他將取代無數個崗位，是一種顛覆性的技術。我認為，不出三年，ai技術經過訓練以後的模型，將可以代替世界上一半的崗位。剩下的一半，在將來也可以陸續替代。”
“有沒有你說的那麽神啊？”
“微軟已經決定，將會投資openai十億美金。”
蘇哲一下提起了精神，問道：“微軟要投？什麽時候的事？協議簽了沒？”