越來越多的人開始關注幽浮的動態,看著他的排名不斷提高。


    與此同時,討論欄中,開始了火熱的討論。


    “難道今天真的有幸能見證一次屠神證道麽?幽浮加油,挺你!”


    “每一題都是第一,這也太妖孽了。”


    “現在多少名了?”


    ……


    論壇裏什麽人都缺,就是不缺看熱鬧的,一場直播的屠神證道,正在上演。


    然而在幽浮狂刷了六十一題,綜合排名上升到了八十八的時候,大家發現他突然停了下來。


    “隻到八十八,刷不動了麽?”


    有人在討論裏發出疑問。


    “你長點腦子行不行,也不看看人家刷題的速度,而且每題都是第一,刷不動是不可能的,現在已經很晚了,大神可能去睡覺了。”


    這個觀點顯然更能被人接受。


    以至於今天的討論欄裏,熱度不僅沒有下降,反而更熱鬧了。


    更多昨天沒有能見證的,見天一天都在線,就在等幽浮出現,繼續直播屠神證道。


    “都六點多了,幽浮怎麽還沒動靜,他今天還刷不刷題了,有沒有人有可靠消息的?”


    “我給幽浮發了私信,不過被攔截了,對方設置了非好友不可發私信。”


    “大家不要急,我有預感,幽浮大大今天肯定上線!”


    ……


    看著討論欄中一條條閃過的消息,薑晨隻是笑了笑,他沒想到,自己刷個題,還能引來這麽大的關注。


    “既然你們想看,那我當然不能讓你們失望。”


    於是,他點開題庫,繼續開始刷題。


    他刷題的節奏,跟昨天還是一樣,三星到六星的題目隨便點,點到哪個就是哪個,基本上是看一眼,就開始寫代碼。


    沒過十分鍾,他已經刷了兩題了。


    薑晨不知道的是,在他提交答案的那一刻,他的排名,突然變成了87,往前漲了一個名次。


    無數盯著幽浮總排名的人,看到他跳動的名次的時候,均是內心一顫。


    討論欄的信息,飛快的在滾動著。


    “大家快看,幽浮的排名動了,剛剛我看了一下,87名,他上線了!”


    “真的假的,我剛才還想,今天他不上線了,我要陪女朋友看電影去了呢。”


    “我需要糾正一下,現在是85名,不是87!”


    幾乎是轉眼間的功夫,薑晨的名次,再次往上跳了兩名。


    “不會吧,這也太快了吧,難道說這個幽浮刷的題目,都是直接複製粘貼,然後提交的?”


    “又是第一名,大家去看題號為的那題,之前是roox大神保持的,現在第一名已經是幽浮了。”


    “不是吧,那一題我有印象,不是有人說roox大神的解法,已經是最優的了麽?”


    “連roox大神的解題都超過了,看來幾天幽浮可能真能屠神證道!”


    “再次向大家匯報,目前排名80名。”


    “我靠,這麽快,80了。”


    “我覺得有戲。”


    此時,薑晨刷了三道題,三道題的第一名,直接讓他上升到了80名,然而他根本不知道這些情況,還在默默的刷著題。


    討論欄:


    “70名了!”


    ……


    “大家注意,60名了!”


    ……


    “再次向大家匯報,50名了!”


    ……


    “我感覺我要崩潰了,但是我還是要說,40名了!”


    ……


    “今天讓我們共同見證屠神時刻,30名!”


    ……


    “已經進入到最激動人心的時刻了,20名!”


    ……


    此時,薑晨長舒了一口氣,用了將近兩個小時,終於刷完了三十多題,任務也完成了。


    “二十名,為什麽二十名不動了?”


    討論欄中,立馬有人發現,幽浮的總排名在二十名不動了。


    “難道幽浮大佬又去睡覺了?”


    “不可能吧,現在才八點。”


    “我之前說過了,你們不聽,害我現在又要重新說一遍,想要進入前二十名,甚至前十名,隻刷一到六星題目是不夠的,能進入前二十的,都是刷出過七星題目的,所以想要弑神,七星才是真正的boss!”


    “真的假的,還有這種設定?”


    “是真的,不信大家可以去看排名前二十的大佬們,每一個都七星題目的解答者。”


    這時候,討論欄眾人終於明白了,屠神沒自己想的那麽簡單。


    想刷出七星題目,太難了!


    每一道七星題目,作為一個科研項目課題都不為過,那些能解出來的,全是大神中的大神。


    對於討論欄中大家的討論,薑晨一點都不知道,現在他完成了任務,時間還有很多,沒什麽事的他,再次點開了七星任務列表。


    上次他隻是粗略的看了一下這裏麵的題,沒想過要做,這次他決定從裏麵挑一些自己喜歡的題練練手。


    找了一會,最終,他找到了一題看起來比較有意思的。


    《場景式自適應npc算法》。


    對於自適應算法,薑晨了解的還是很多的。


    所謂的自適應算法,就是指處理和分析過程中,根據處理數據的數據特征自動調整處理方法、處理順序、處理參數、邊界條件或約束條件,使其與所處理數據的統計分布特征、結構特征相適應,以取得最佳的處理效果。


    說的簡單一點,就是簡單的智能算法。


    而這道題,如果他猜的不錯,很可能是某家遊戲公司掛上去的,問題描述很簡單:


    “利用自適應算法,使得遊戲npc自動處理數據。”


    對於遊戲npc角色而言,玩家操作和係統傳輸的數據,相當於是其參數,一般的算法設計,這些npc隻能固定的做出固有反應。


    而通過自適應算法,可以為這些npc人物,賦予簡單的智能。


    在名家課堂上,算法老師曾多次講解自適應算法,他還告訴薑晨,自適應算法是簡單人工智能的基礎,並且深入為他講解了這種算法思想以及拓展用法。


    想了一會,一套算法架構就在他腦海中形成了。


    他不需要用草稿紙,一邊思考著,一邊敲代碼,一共用了一個小時不到,這套簡單的場景式自適應代碼就完成了。


    把代碼通過編譯,然後在自己電腦上運行測試。


    首先他需要輸入兩組變量,主觀變量和環境變量,對於遊戲npc而言,主觀變量指的是遊戲玩家對npc的行為,環境變量指的是npc所處環境信息,隻要這兩組數據改變,那麽npc會適應性的做出相應的反應。


    當然,這套算法,他還能添加更多的變量,對於npc而言,影響他的因素就會更多,相應的,他也會變得更加智能。


    不過這樣,算法結構會成幾何倍變得複雜,同時對計算機運算能力的要求,也成倍增加。

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