9月10日，國家正式出台了《產業升級的3年發展建議》，建議指出產業升級需要更加細化，需要重點扶持一些已取得初步成效的技術。
同一天，大風集團邀請了國內包括汽車，電子消費品在內上百家製造業企業代表來參加一場關於雲智聯製造的會議。
此次會議由孟謙親自擔任主講。
“這兩天不少老朋友都打電話問我突然搞這麽一個會議的目的到底是什麽，畢竟大風全球開發者大會剛結束還不到3個月。
其實就是因為在第四屆大風全球開發者大會過去的兩個多月裏我們跟全球製造業500強企業中超半數企業進行了溝通，並針對各方麵的細節問題做了完善的總結和分析。
在這個過程中我們注意到，全世界現在都知道我們大風集團接下來的一個重點發展方向就是雲智聯製造。:筆瞇樓
但現在用戶對這個東西的理解還更多在產品上，比如智能家電，智能汽車，但今天來的各位心裏都清楚，雲智聯製造並不是簡單的拿出一個智能產品，給傳統的產品賦予智能係統和聯網功能這麽簡單。
雲智聯製造的根本目的是為了產業升級，所以在《建議》出台的今天，借著這兩個月多月了解的市場情況，我們決定邀請大家過來再好好聊聊這個事情。”
孟謙說到這打開了ppt，所有人的注意力也都集中了起來，“在我們跟國內外傳統製造企業接觸的過程中我們注意到了一些現狀。
傳統製造業的根基起源於工業時代的大規模標準化生產，管理模式都是以金字塔，多層次，細分化為主，這種管理模式靈活性差，很難適應快速變動的製造任務和客戶需求。
與此同時，製造業細分領域實在太多，每個細分的行業標準又不一樣，當雲智聯進入製造業之後更談不上什麽標準了。
就比如我們最常見的一個問題，企業車間往往有大量不同廠牌的數字化機床以及工業自動化產品，設計各種不同的工業以太網和現場總線標準，廠家軟硬件更是很難兼容，傳統製造業這種缺乏相關標準和複雜的生產線狀態正在阻礙著雲智聯製造的發展。
所以為了適應雲智聯製造，幾乎所有的傳統製造企業都需要進行一場顛覆性的大改造。
然而這對企業來說是一筆巨大的投資，這會涉及大量的設備，軟件以及硬件的更新乃至改造，投資周期長，短期難以見效。
我們可以看到一個有意思的數據，從今年年初開始來跟我們洽談雲智聯製造的企業其實已經超過了一萬多家，但到目前為止真正意義上開始大規模建設雲智聯製造的企業還不到200家。
我不知道大家看到這個數據的時候有什麽想法？”
孟謙故意停頓等大家迴應，隻聽見不知道誰說了一句任重而道遠，孟謙這才繼續道，“沒錯，確實任重而道遠，所以當我第一次看到這份報告的時候我激動的幾乎一晚沒有睡覺。
因為我們接觸的是全球的製造企業，我們收集的是全球製造業信息，我們得出的是全球製造業結論，也就是說，這種猶豫不僅僅是我們華夏製造業的專屬問題，而是全球製造業的共同態度。”
孟謙話說到這，不少人的眼神開始變化起來，“換個角度想，這不就是我們的機會麽？當別人都在遲疑的時候，不就是機會來臨的時候。
當然，前提是技術值得讓人相信，所以我今天先從實踐本身來展示三個成功應用方向，這是雲智聯目前在製造業中比較成功乃至成熟的應用。
首先是智能檢測。
在這次我們與國際汽車巨頭的交流中，我們智能檢測成為了全行業關注的焦點，像汽車這種行業的製造過程工序極其複雜，在線檢測任務異常繁重。
但一直以來大家始終是以人工檢測為主，結果顯而易見，人工識別的精度是非常有限的，不見容易出現誤檢，檢測速度也慢。
再加上檢測工人的流動性大，經驗難以積累，各大車企每年都要投入一大筆資金在培訓上。
但我們大風集團推出的智能檢測係統在比亞迪和吉利工廠取得了非常顯著的效果，我們通過工業相機記錄下生產過程，將視頻交給人工智能進行機器檢測。
一開始，我們的人工智能需要跟工人進行雙重檢查以達到雙保險目的，而隨著人工智能不斷積累檢查經驗，深度學習開始發揮明顯作用。
截止目前，我們在比亞迪使用的人工智能已經替代了工人50%的檢測工作，不良品檢出率高達86%，並且這個數據隨著經驗的積累正在不斷優化。”
孟謙說到這開始視頻展示智能檢測在比亞迪的應用情況，給大家一個更加直觀的感受。
“第二個目前比較成熟的技術應用就是智能維護，有工廠的都深知設備維護的重要性，但在傳統工廠大家基本采用的都是被動式維護，等設備出了問題才去維護。
而現在我們打造的基於人工智能的智能維護可以利用機器學習來實現設備維護預警，我們這裏也有一個案例，在我們與格力工廠合作的過程中，設備平均大修次數降低了51%，係統診斷及維護響應時間小於1小時。
不僅縮短了設備維護周期，還提高了設備利用率。”
接下來自然同樣是一段視頻展示，“最後我們來說說第三個智能應用見到成效的地方，那就是智能供應鏈。
在華夏企業全球化的過程中，我們不僅意識到了垂直產業鏈的重要性，更感受到了供應鏈的重要性。
這次霓虹國的事情相信給不少企業帶來了一次正麵衝擊，也因此很多人都在好奇大風集團為什麽好像在這一次事件中並沒有受到什麽影響。
今天也算是我第一次正麵迴應這個問題，除了我們在產業鏈上的高度自給率以外，我們這次能如此看似輕鬆的應對這一事件的關鍵其實就是因為我們在內部打造的智能供應鏈係統。
像我們這樣的跨國企業，傳統供應鏈管理在我們的全球化過程中表現出了非常明顯的缺陷，效率低、流通成本高、需求預測不準、供應響應不足、應對供應鏈波動的能力不足、廠商的庫存管理成本偏高等等。
當我們讓機器學習進入到供應鏈管理中之後，人工智能可以有效的通過對需求，計劃以及庫存的分析建立實時的供應鏈匹配關係，通過人工智能，我們建立了多級庫存，計劃生產庫存動態調整甚至采購和補貨的半自動化。
我們直接通過視頻來看一眼，在這一次的霓虹國事件中，我們的智能供應鏈係統第一時間給我們提出了材料采購方案，全球工廠生產方案，針對全球各地的市場供給方案調整以及未來的供需預測。
我們通過這一係統反饋在第一時間明確了不同國家不同城市在接下去兩到三個月的供貨和銷售目標，及時調度，最大程度的降低了霓虹國事件對我們公司的影響。”
孟謙這一套智能供應鏈係統展示下來看的這些製造業企業代表兩眼冒光。
“大家看到這，是不是對雲智能製造更感興趣了？”孟謙看著大家的表情笑著問道。
所有人下意識的點頭。
“那接下來讓我們梳理一下雲智聯製造的核心技術，分別是半導體芯片，核心裝備部件，核心軟件以及核心算法。
現在拆開來看，我們有信心認為我們在核心算法和軟件上是可以跟米國一拚的，工業半導體整體我們依然落後於米國，而最大的差距現在還是在核心工業設備上。
大家是否認可我們的判斷？”
所有人再次點頭，孟謙也點了點頭，“很顯然，雲智聯製造的全麵發展是離不開這四個核心，所以在三個成功應用案例之後，我們來從這四個核心探討一下這個技術的現狀。”
...
轟轟轟——！！
接連幾團像素火焰爆發，將幾隻“神秘”的身形徹底淹沒，在火光中分解為漫天的像素，消散無蹤。
林七夜用精神力將這一幕盡收眼底，對於衛冬的戒備放鬆了些許，他的精神力掃過前方，確認了幾隻從牆體中破出的“神秘”的位置後，迅速的選擇最優的突破路徑，繞開了它們的圍剿。
“你真的不知道別的什麽線索了？”林七夜皺眉看向衛冬，“這些東西的數量太多了，如果再找不到出口，我們遲早會被耗死在這裏。”
“這我真不知道……”衛冬苦笑著說道，“我隻知道這神社就是一處供奉妖魔的地方，那些石像都是日本本土的‘神秘’，不過我一開始以為這些隻是單純的石像而已，真的沒想到它們居然還能複蘇。”
日本本土的“神秘”？
林七夜若有所思。
衛冬在進行日本“人圈”毀滅計劃之前，專門有研究過這方麵的內容，所以能認出這些是日本本土“神秘”，而林七夜在集訓營可沒有學的這麽細致，自然也就不會注意到這些細節。
但當他聽到這句話的時候，腦中靈光一閃，像是想到了什麽。
“你知道絡新婦嗎？”林七夜問道。
“知道啊，也是日本妖魔傳說中的一種。”
林七夜的雙眸頓時亮了起來。
“你想到了什麽？”雨宮晴輝疑惑問道。
“那句預言，‘絡新婦的石像底端，藏著離開死境的鑰匙’。”林七夜認真的說道，“這個地方沒有出口，後方還有大量的本土‘神秘’追殺，完全可以算的上是‘死境’，而這裏又有諸多石像複蘇……
‘絡新婦’，‘石像’，‘死境’三個要素都齊了，如果那句預言是指向這個情況的話，離開這裏的方法或許就藏在絡新婦的石像底端。”
“前提是這個預言的結果是正確的。”雨宮晴輝提醒道。
“我們沒有別的選擇。”
雨宮晴輝陷入了沉默，片刻之後，他點了點頭，“那就賭一把。”
“把絡新婦的樣貌特征告訴我，我試著找一下它。”林七夜一邊飛奔，一邊閉上了雙眼。
在雨宮晴輝和衛冬的描述下，林七夜很快就找到了絡新婦石像的位置，那是一個半身蜘蛛，半身妖嬈女人的存在，此刻正要從牆壁中破出，身上到處都是密集的蛛網，一雙血紅色的眼眸正瞪大了在環顧著四周。
隻是，她的位置與林七夜等人的逃離方向正好相反，也就是說林七夜想去到那裏，就必須迴頭殺穿那十幾隻正在窮追不舍的日本妖魔。
當然，林七夜也可以直接【夜色閃爍】過去，但雨宮晴輝和衛冬不行。
“在反方向。”林七夜深吸一口氣，“我們必須要闖過去。”
雨宮晴輝將手放在了刀柄上，眸中閃過鄭重之色，雖然他無法使用禍津刀，但自身的刀術功底還在，不至於毫無戰鬥之力。
而衛冬則從包中又掏出了一枚彈夾，塞進了手槍之中，同時左手握著一枚像素風的手雷，用牙咬下了保險，將銀環吐出，說道：
“你開路，我們掩護你。”
林七夜點了點頭，“好。”
話音落下，三人同時停下腳步，迴頭麵對那十數隻咆哮衝來的日本妖魔，雙腳猛踏地麵，身形如箭般衝刺而出！
林七夜將右手的直刀甩出，斬向為首的那隻妖魔，同時伸手在空中一招，一座龐大的召喚法陣再度張開。
一抹白光閃過之後，一隻滿身繃帶的幼小身影落到了林七夜的肩膀上，抱住了他的脖子，微微歪頭。
“木木，幹活了。”
“嘿咻——！！”
哢嚓嚓！！
木木背後的繃帶飛快的鬆開，一枚枚鋥亮的掛載式導彈懸在它的身後，刺目的火光自導彈的尾端噴湧而出，唿嘯著飛向身後廊道中蜂擁而來的十數隻妖魔。
“臥槽！”
衛冬看到這一幕，瞪大了眼睛，脫口而出就是一句國粹，然後猛地捂住了自己的耳朵。
轟——！！！
三枚掛載式導彈在狹窄的空間內同時爆炸，巨大的衝擊力直接將周圍密密麻麻的房間撕成碎片，洶湧的火焰如浪潮般瞬間淹沒了那十幾隻妖魔的身影。
與此同時，木木自林七夜的脖子一躍而下，身形急速膨脹成一座巨大的鋼鐵堡壘，橫在了三人之前，將熾熱的火浪隔絕在外。
雨宮晴輝是親眼看過林七夜動用導彈的，但眼前的這一幕對衛冬來說，屬實有些超出理解範圍了……
抬手就發射空對地掛載導彈？這生猛程度已經堪比會長了啊！
待到火焰基本散去，鋼鐵堡壘如氣球般縮小，又變成了一個掛件般的木乃伊背在林七夜的身後，三道身影急速的穿行於火浪之間。
幾道寒芒自火海中閃爍而出！
即便木木的火力已經拉滿，但依然有幾隻妖魔自爆炸中存活，這些妖魔的故事傳播越是廣泛，力量便越強，此刻能夠從火光中衝出的妖魔，都不是像林七夜之前輕鬆秒掉的那些雜魚。
一個手中提著青燈的幻影迎麵撞上林七夜，燈盞間的青光大作，這一刻林七夜周身突然彌漫出無盡的死氣，像是擁有生命般，瘋狂的鑽向林七夜的七竅。
林七夜眉頭一皺，正欲有所動作，一聲槍鳴便從他的身邊響起。
一枚像素子彈精準的擊中了幻影手中的青燈，將其直接化作漫天像素分解開來，環繞在林七夜周圍的死氣也隨之消散，林七夜轉頭看了一眼，衛冬正握著手槍，對著林七夜微微一笑。
鏘——！
刹那間，一抹刀芒自雨宮晴輝的腰間閃出，在火浪中劃過一道圓弧，斬下了那失去了青燈的幻影頭顱。
緊接著，又是幾隻妖魔從不同方向的火焰中閃出，咆哮著衝向跑在最前麵的林七夜。
“比人多……”
林七夜喃喃自語，他伸出手，在空氣中一按，九道絢麗的魔法陣光輝在他的身前閃爍，一道道穿著深青色護工服的身影自魔法陣中閃出，向著那些妖魔攔截而去。
同一天，大風集團邀請了國內包括汽車，電子消費品在內上百家製造業企業代表來參加一場關於雲智聯製造的會議。
此次會議由孟謙親自擔任主講。
“這兩天不少老朋友都打電話問我突然搞這麽一個會議的目的到底是什麽，畢竟大風全球開發者大會剛結束還不到3個月。
其實就是因為在第四屆大風全球開發者大會過去的兩個多月裏我們跟全球製造業500強企業中超半數企業進行了溝通，並針對各方麵的細節問題做了完善的總結和分析。
在這個過程中我們注意到，全世界現在都知道我們大風集團接下來的一個重點發展方向就是雲智聯製造。:筆瞇樓
但現在用戶對這個東西的理解還更多在產品上，比如智能家電，智能汽車，但今天來的各位心裏都清楚，雲智聯製造並不是簡單的拿出一個智能產品，給傳統的產品賦予智能係統和聯網功能這麽簡單。
雲智聯製造的根本目的是為了產業升級，所以在《建議》出台的今天，借著這兩個月多月了解的市場情況，我們決定邀請大家過來再好好聊聊這個事情。”
孟謙說到這打開了ppt，所有人的注意力也都集中了起來，“在我們跟國內外傳統製造企業接觸的過程中我們注意到了一些現狀。
傳統製造業的根基起源於工業時代的大規模標準化生產，管理模式都是以金字塔，多層次，細分化為主，這種管理模式靈活性差，很難適應快速變動的製造任務和客戶需求。
與此同時，製造業細分領域實在太多，每個細分的行業標準又不一樣，當雲智聯進入製造業之後更談不上什麽標準了。
就比如我們最常見的一個問題，企業車間往往有大量不同廠牌的數字化機床以及工業自動化產品，設計各種不同的工業以太網和現場總線標準，廠家軟硬件更是很難兼容，傳統製造業這種缺乏相關標準和複雜的生產線狀態正在阻礙著雲智聯製造的發展。
所以為了適應雲智聯製造，幾乎所有的傳統製造企業都需要進行一場顛覆性的大改造。
然而這對企業來說是一筆巨大的投資，這會涉及大量的設備，軟件以及硬件的更新乃至改造，投資周期長，短期難以見效。
我們可以看到一個有意思的數據，從今年年初開始來跟我們洽談雲智聯製造的企業其實已經超過了一萬多家，但到目前為止真正意義上開始大規模建設雲智聯製造的企業還不到200家。
我不知道大家看到這個數據的時候有什麽想法？”
孟謙故意停頓等大家迴應，隻聽見不知道誰說了一句任重而道遠，孟謙這才繼續道，“沒錯，確實任重而道遠，所以當我第一次看到這份報告的時候我激動的幾乎一晚沒有睡覺。
因為我們接觸的是全球的製造企業，我們收集的是全球製造業信息，我們得出的是全球製造業結論，也就是說，這種猶豫不僅僅是我們華夏製造業的專屬問題，而是全球製造業的共同態度。”
孟謙話說到這，不少人的眼神開始變化起來，“換個角度想，這不就是我們的機會麽？當別人都在遲疑的時候，不就是機會來臨的時候。
當然，前提是技術值得讓人相信，所以我今天先從實踐本身來展示三個成功應用方向，這是雲智聯目前在製造業中比較成功乃至成熟的應用。
首先是智能檢測。
在這次我們與國際汽車巨頭的交流中，我們智能檢測成為了全行業關注的焦點，像汽車這種行業的製造過程工序極其複雜，在線檢測任務異常繁重。
但一直以來大家始終是以人工檢測為主，結果顯而易見，人工識別的精度是非常有限的，不見容易出現誤檢，檢測速度也慢。
再加上檢測工人的流動性大，經驗難以積累，各大車企每年都要投入一大筆資金在培訓上。
但我們大風集團推出的智能檢測係統在比亞迪和吉利工廠取得了非常顯著的效果，我們通過工業相機記錄下生產過程，將視頻交給人工智能進行機器檢測。
一開始，我們的人工智能需要跟工人進行雙重檢查以達到雙保險目的，而隨著人工智能不斷積累檢查經驗，深度學習開始發揮明顯作用。
截止目前，我們在比亞迪使用的人工智能已經替代了工人50%的檢測工作，不良品檢出率高達86%，並且這個數據隨著經驗的積累正在不斷優化。”
孟謙說到這開始視頻展示智能檢測在比亞迪的應用情況，給大家一個更加直觀的感受。
“第二個目前比較成熟的技術應用就是智能維護，有工廠的都深知設備維護的重要性，但在傳統工廠大家基本采用的都是被動式維護，等設備出了問題才去維護。
而現在我們打造的基於人工智能的智能維護可以利用機器學習來實現設備維護預警，我們這裏也有一個案例，在我們與格力工廠合作的過程中，設備平均大修次數降低了51%，係統診斷及維護響應時間小於1小時。
不僅縮短了設備維護周期，還提高了設備利用率。”
接下來自然同樣是一段視頻展示，“最後我們來說說第三個智能應用見到成效的地方，那就是智能供應鏈。
在華夏企業全球化的過程中，我們不僅意識到了垂直產業鏈的重要性，更感受到了供應鏈的重要性。
這次霓虹國的事情相信給不少企業帶來了一次正麵衝擊，也因此很多人都在好奇大風集團為什麽好像在這一次事件中並沒有受到什麽影響。
今天也算是我第一次正麵迴應這個問題，除了我們在產業鏈上的高度自給率以外，我們這次能如此看似輕鬆的應對這一事件的關鍵其實就是因為我們在內部打造的智能供應鏈係統。
像我們這樣的跨國企業，傳統供應鏈管理在我們的全球化過程中表現出了非常明顯的缺陷，效率低、流通成本高、需求預測不準、供應響應不足、應對供應鏈波動的能力不足、廠商的庫存管理成本偏高等等。
當我們讓機器學習進入到供應鏈管理中之後，人工智能可以有效的通過對需求，計劃以及庫存的分析建立實時的供應鏈匹配關係，通過人工智能，我們建立了多級庫存，計劃生產庫存動態調整甚至采購和補貨的半自動化。
我們直接通過視頻來看一眼，在這一次的霓虹國事件中，我們的智能供應鏈係統第一時間給我們提出了材料采購方案，全球工廠生產方案，針對全球各地的市場供給方案調整以及未來的供需預測。
我們通過這一係統反饋在第一時間明確了不同國家不同城市在接下去兩到三個月的供貨和銷售目標，及時調度，最大程度的降低了霓虹國事件對我們公司的影響。”
孟謙這一套智能供應鏈係統展示下來看的這些製造業企業代表兩眼冒光。
“大家看到這，是不是對雲智能製造更感興趣了？”孟謙看著大家的表情笑著問道。
所有人下意識的點頭。
“那接下來讓我們梳理一下雲智聯製造的核心技術，分別是半導體芯片，核心裝備部件，核心軟件以及核心算法。
現在拆開來看，我們有信心認為我們在核心算法和軟件上是可以跟米國一拚的，工業半導體整體我們依然落後於米國，而最大的差距現在還是在核心工業設備上。
大家是否認可我們的判斷？”
所有人再次點頭，孟謙也點了點頭，“很顯然，雲智聯製造的全麵發展是離不開這四個核心，所以在三個成功應用案例之後，我們來從這四個核心探討一下這個技術的現狀。”
...
轟轟轟——！！
接連幾團像素火焰爆發，將幾隻“神秘”的身形徹底淹沒，在火光中分解為漫天的像素，消散無蹤。
林七夜用精神力將這一幕盡收眼底，對於衛冬的戒備放鬆了些許，他的精神力掃過前方，確認了幾隻從牆體中破出的“神秘”的位置後，迅速的選擇最優的突破路徑，繞開了它們的圍剿。
“你真的不知道別的什麽線索了？”林七夜皺眉看向衛冬，“這些東西的數量太多了，如果再找不到出口，我們遲早會被耗死在這裏。”
“這我真不知道……”衛冬苦笑著說道，“我隻知道這神社就是一處供奉妖魔的地方，那些石像都是日本本土的‘神秘’，不過我一開始以為這些隻是單純的石像而已，真的沒想到它們居然還能複蘇。”
日本本土的“神秘”？
林七夜若有所思。
衛冬在進行日本“人圈”毀滅計劃之前，專門有研究過這方麵的內容，所以能認出這些是日本本土“神秘”，而林七夜在集訓營可沒有學的這麽細致，自然也就不會注意到這些細節。
但當他聽到這句話的時候，腦中靈光一閃，像是想到了什麽。
“你知道絡新婦嗎？”林七夜問道。
“知道啊，也是日本妖魔傳說中的一種。”
林七夜的雙眸頓時亮了起來。
“你想到了什麽？”雨宮晴輝疑惑問道。
“那句預言，‘絡新婦的石像底端，藏著離開死境的鑰匙’。”林七夜認真的說道，“這個地方沒有出口，後方還有大量的本土‘神秘’追殺，完全可以算的上是‘死境’，而這裏又有諸多石像複蘇……
‘絡新婦’，‘石像’，‘死境’三個要素都齊了，如果那句預言是指向這個情況的話，離開這裏的方法或許就藏在絡新婦的石像底端。”
“前提是這個預言的結果是正確的。”雨宮晴輝提醒道。
“我們沒有別的選擇。”
雨宮晴輝陷入了沉默，片刻之後，他點了點頭，“那就賭一把。”
“把絡新婦的樣貌特征告訴我，我試著找一下它。”林七夜一邊飛奔，一邊閉上了雙眼。
在雨宮晴輝和衛冬的描述下，林七夜很快就找到了絡新婦石像的位置，那是一個半身蜘蛛，半身妖嬈女人的存在，此刻正要從牆壁中破出，身上到處都是密集的蛛網，一雙血紅色的眼眸正瞪大了在環顧著四周。
隻是，她的位置與林七夜等人的逃離方向正好相反，也就是說林七夜想去到那裏，就必須迴頭殺穿那十幾隻正在窮追不舍的日本妖魔。
當然，林七夜也可以直接【夜色閃爍】過去，但雨宮晴輝和衛冬不行。
“在反方向。”林七夜深吸一口氣，“我們必須要闖過去。”
雨宮晴輝將手放在了刀柄上，眸中閃過鄭重之色，雖然他無法使用禍津刀，但自身的刀術功底還在，不至於毫無戰鬥之力。
而衛冬則從包中又掏出了一枚彈夾，塞進了手槍之中，同時左手握著一枚像素風的手雷，用牙咬下了保險，將銀環吐出，說道：
“你開路，我們掩護你。”
林七夜點了點頭，“好。”
話音落下，三人同時停下腳步，迴頭麵對那十數隻咆哮衝來的日本妖魔，雙腳猛踏地麵，身形如箭般衝刺而出！
林七夜將右手的直刀甩出，斬向為首的那隻妖魔，同時伸手在空中一招，一座龐大的召喚法陣再度張開。
一抹白光閃過之後，一隻滿身繃帶的幼小身影落到了林七夜的肩膀上，抱住了他的脖子，微微歪頭。
“木木，幹活了。”
“嘿咻——！！”
哢嚓嚓！！
木木背後的繃帶飛快的鬆開，一枚枚鋥亮的掛載式導彈懸在它的身後，刺目的火光自導彈的尾端噴湧而出，唿嘯著飛向身後廊道中蜂擁而來的十數隻妖魔。
“臥槽！”
衛冬看到這一幕，瞪大了眼睛，脫口而出就是一句國粹，然後猛地捂住了自己的耳朵。
轟——！！！
三枚掛載式導彈在狹窄的空間內同時爆炸，巨大的衝擊力直接將周圍密密麻麻的房間撕成碎片，洶湧的火焰如浪潮般瞬間淹沒了那十幾隻妖魔的身影。
與此同時，木木自林七夜的脖子一躍而下，身形急速膨脹成一座巨大的鋼鐵堡壘，橫在了三人之前，將熾熱的火浪隔絕在外。
雨宮晴輝是親眼看過林七夜動用導彈的，但眼前的這一幕對衛冬來說，屬實有些超出理解範圍了……
抬手就發射空對地掛載導彈？這生猛程度已經堪比會長了啊！
待到火焰基本散去，鋼鐵堡壘如氣球般縮小，又變成了一個掛件般的木乃伊背在林七夜的身後，三道身影急速的穿行於火浪之間。
幾道寒芒自火海中閃爍而出！
即便木木的火力已經拉滿，但依然有幾隻妖魔自爆炸中存活，這些妖魔的故事傳播越是廣泛，力量便越強，此刻能夠從火光中衝出的妖魔，都不是像林七夜之前輕鬆秒掉的那些雜魚。
一個手中提著青燈的幻影迎麵撞上林七夜，燈盞間的青光大作，這一刻林七夜周身突然彌漫出無盡的死氣，像是擁有生命般，瘋狂的鑽向林七夜的七竅。
林七夜眉頭一皺，正欲有所動作，一聲槍鳴便從他的身邊響起。
一枚像素子彈精準的擊中了幻影手中的青燈，將其直接化作漫天像素分解開來，環繞在林七夜周圍的死氣也隨之消散，林七夜轉頭看了一眼，衛冬正握著手槍，對著林七夜微微一笑。
鏘——！
刹那間，一抹刀芒自雨宮晴輝的腰間閃出，在火浪中劃過一道圓弧，斬下了那失去了青燈的幻影頭顱。
緊接著，又是幾隻妖魔從不同方向的火焰中閃出，咆哮著衝向跑在最前麵的林七夜。
“比人多……”
林七夜喃喃自語，他伸出手，在空氣中一按，九道絢麗的魔法陣光輝在他的身前閃爍，一道道穿著深青色護工服的身影自魔法陣中閃出，向著那些妖魔攔截而去。